人臉識別門禁系統原理及應用

人臉識別技術原理

人臉辨識（或臉部辨識，Facial Recognition）屬於生物辨識技術的一種。其原理是以電腦視覺將臉部影像中的人臉區域偵測並校正後，轉換為可計算的特徵向量（臉的「數位指紋」），再與資料庫中已登錄的特徵向量比對；當兩者的相似度高於預先設定的**門檻值（閾值）**時，即判定為同一人。常見應用模式分為 1:1（驗證是否為本人，例如解鎖或證件比對）與 1:N（在名單中找出你是誰，用於通關、門禁點名等）。

近年新一代人臉辨識多採用深度神經網路（DNN），在大規模資料訓練下，對光線、角度與部分遮擋（口罩、帽簷）更具魯棒性，整體準確率大幅提升。為防止以照片、影片或面具欺騙系統，實務上會搭配活體偵測（如眨眼/轉頭挑戰，或結合紅外線/深度感測）。系統可部署於邊緣裝置（低延遲、可離線）、雲端（集中管理、易擴充）或混合式架構。落地時應遵循隱私與資安原則：資料最小化（盡量只存特徵向量）、傳輸與儲存加密、權限控管與明確告知保存期間與刪除機制。

人臉識別技術應用 -門禁系統

人臉識別技術結合門禁，可打造真正無接觸的出入體驗。系統以高清鏡頭與紅外線感測即時擷取臉部影像，轉為特徵向量並與資料庫比對，驗證可在 0.5 秒內完成；用戶無需門禁卡或手機，只需面向裝置即可通行。特別適合健身中心、學校、辦公大樓等高人流環境，並可搭配活體偵測（如眨眼/IR/深度）降低以照片或螢幕欺騙的風險；對口罩、帽簷等遮擋情境亦具備良好穩定性。

健身中心示例：人臉識別 × 會員系統 × HR 一體化

在健身中心入口安裝人臉識別門禁裝置，系統於使用者靠近時即時擷取臉部影像並完成比對；同時連接後端會員資料庫與人資系統，依「身分＋情境」自動決策是否放行與如何放行。

1) 會員（一般用戶）

• 入場規則：會員須有有效會籍且無欠費；可設定「每日一次」或「當月總次數」上限，並限制可通行時段（如 06:00–23:00）。
• 情境控制：若會員已預約課程或場地，入場時自動核對預約時段；過早或過晚到場可觸發提示或待人工確認。
• 體驗優化：會員無需拿卡或手機，面對裝置 0.5 秒內完成驗證，尖峰時段仍維持快速通行；若配戴口罩、帽簷，系統可套用遮擋容忍與活體偵測策略維持安全。

2) 訪客（體驗/臨時入場）

• 邀請制：前台或業務在會員系統建立訪客邀請（含時段、帶領人），自動產生暫時名單。
• 入場規則：訪客僅能於被邀請時段入場；逾時、非指定時段或超出次數即自動拒絕通行。
• 資料留存：訪客入場同時建立稽核紀錄（到場時間、帶領人、目的），方便後續追蹤與轉化分析（體驗→入會）。

導師/教練（館方人員）

• 工作時段綁定：教練通行與其排課或排班關聯；在授課前後的緩衝時間內可通行，非排課時段則受限。
• 資產與區域管制：可對教練開放特定後勤區域（器材庫、辦公室），其他區域仍受限。
• HR 連動：教練入場即記錄考勤，與排班自動核對；遲到、超時、加班予以標註並傳回 HR 系統，供薪資結算。

例外與告警

• 即時處理：欠費會員、過期會籍、黑名單或異常闖入將即刻告警（前台彈窗／App 推播／蜂鳴燈號）。
• 人工覆核通道：保留臨時放行權限（例如賬務剛補繳、系統維護期間），並記錄責任人與原因，完善審計鏈。

HR（人資）工作量下降

• 免人工對時：教練與員工的出入即是考勤，系統自動比對排班、請假與加班申請，生成日/月報表。
• 薪資整合：出勤與課時數據直接回寫薪酬模組，減少重複核算與人為錯誤。
• 合規與稽核：全程保留出入日誌與異常處理紀錄，支援查詢與匯出，強化內控與外部稽核。

營運層面的加值

• 動線順暢：尖峰時段仍維持秒級通行，縮短排隊與前台壓力。
• 會員經營：掌握會員高峰時段、課程黏著度與訪客轉化率，作為營運決策依據。
• 資安與隱私：採「特徵向量」最小化存儲、全程加密與權限控管，落實刪除機制與告知義務。

可平移到的其他行業與情境

此架構將「身分（Who）× 情境（When/Where/Why）」作為通行決策核心，能迅速複用到其他需要門禁的場域：

• 辦公大樓／共享辦公：員工依部門/樓層授權，訪客採預約制；HR 自動考勤、會議室綁定時段進出。
• 校園／考場：學生與教職員分級授權；考場入場與座位綁定，防代考、防冒名。
• 住宅社區／俱樂部：住戶與訪客分流，公共設施（泳池、健身房）依費率與預約管控進出。

人臉辨識系統缺點及難點

下面是整理人臉辨識系統的主要缺點／風險（以門禁情境為主）：

• 易受環境影響：逆光、昏暗、動作模糊、雨霧、鏡頭髒污、口罩／帽簷遮擋、側臉大角度都會降低準確率。
• 技術成本與設備需求相對較高。

我們的系統如何解決上述問題

• 環境再差也能穩定通行：支援可見光＋紅外線與自動補光，螢幕會引導「站位、抬頭、面向鏡頭」。即使在昏暗、逆光、下雨起霧、或戴口罩／帽簷、側一點的角度，系統也會先檢查影像清晰度、不清楚就自動重試，讓通行又快又穩。
• 更省錢、導入更快：可直接接上既有門禁與電鎖，不必大改硬體；佈線簡單、遠端就能更新與管理，減少到場維護。設備與系統輕量化，無須高規格伺服器；授權彈性，少了發卡與補卡成本，也減輕前台與 HR 的人工作業。

人臉識別門禁系統好處

• 無接觸、秒級通行：不用掏卡或拿手機，面向裝置即可通過，動線更順暢。
• 更高安全性：臉部活體偵測與黑名單攔截，降低借卡、盜用與尾隨進入風險。
• 規則更彈性：可依身份、時段、區域、預約情況自動判斷放行（會員、訪客、員工、教練等）。
• 降低人力負擔：自動核驗資格與權限，前台與保全不必逐一檢查。
• 節省卡片成本：免發卡、免補卡，減少遺失與管理成本。
• 與系統無縫整合：可串接會員系統、人資考勤、預約課程與門禁控制器，流程自動化。
• 完整審計與追溯：通行日誌、異常告警與報表一鍵匯出，稽核更容易。
• 更衛生、更友善：零接觸通行，適合高人流或衛生要求高的場域。
• 易於擴充與集中管理：多門、多據點可集中雲端管理，維運效率高。
• 尖峰承載更好：快速比對與併發處理，減少排隊與擁擠。
• 營運洞察：累積的進出數據可分析高峰時段、使用率與轉化成效，支援決策。
• 備援彈性：可同時支援卡片、QR Code 或人工通道，確保異常時不影響營運。

人臉識別系統 FAQ（常見問題）

• Q1：辨識需要多久？通過速度會不會拖慢動線？
  A：在正常光線與網路狀態下，從站定到放行多數情況可在 0.3–0.8 秒完成。尖峰時段可透過併發比對與「品質門檻」設定維持順暢通行。
• Q2：戴口罩、眼鏡、帽簷會影響嗎？
  A：會稍降準確率。建議開啟遮擋魯棒模型與活體偵測，並在註冊時收集「有／無口罩」與不同角度照片；必要時可啟用「眼周識別」作為降級方案。
• Q3：停電或斷網怎麼辦？
  A：可設定門禁離線模式與不斷電（UPS）備援。離線時使用本機名單快取與事件暫存；網路恢復後自動回傳通行紀錄。亦建議保留卡片／QR 或人工備援通道。
• Q4：如何避免被照片、影片或面具欺騙？
  A：啟用多重活體偵測（微表情、反光紋理、深度／紅外線）與隨機動作挑戰；對高風險區域可疊加雙因子（人臉＋卡片或 PIN）。
• Q5：準確率怎麼看？
  A：建議同時關注誤放行率（FAR）與誤拒率（FRR），用 ROC/DET 曲線選擇門檻。日常營運可分「高通量門檻」（白天）與「高安全門檻」（夜間）。
• Q6：需要哪些硬體？
  A：室內建議可見光＋紅外線相機與柔光；戶外建議具備防水防塵（如 IP65）與逆光抑制（WDR/HDR）。與電鎖／控制器可用繼電器、Wiegand、RS-485 或 TCP/IP 連接。
• Q7：相機要裝多高、站多遠？
  A：鏡頭高度約 1.4–1.6 m，對準人臉；使用者距離約 0.5–1.2 m。畫面中人臉高度建議至少 120–200 像素以確保清晰度。
• Q8：資料怎麼保存？會存我的臉照片嗎？
  A：建議只保存特徵向量（數位指紋），不長期保留原始臉部影像。向量與傳輸全程加密，並採最小化、分級權限與存取稽核。
• Q9：可以要求刪除我的資料嗎？
  A：可以。依各地法規（如香港私隱條例），應提供查詢與刪除管道；刪除後特徵向量與關聯紀錄會從系統移除或匿名化。
• Q10：要不要事先告知與徵得同意？
  A：建議在入口張貼清楚告示並於入會／入職流程取得同意，說明用途、保存期間、資料權利與聯絡窗口；訪客可用一次性同意與臨時名單。
• Q11：如何與會員系統／HR 考勤整合？
  A：透過 API 或批次同步，將會籍狀態、預約課程、黑名單與員工排班回寫到門禁策略；通行紀錄反饋至會員 CRM／HRM 做核銷、考勤與報表。
• Q12：雙胞胎或長得很像怎麼辦？
  A：少數情況可能相似度很高。對重要區域建議啟用第二因子（卡片／PIN／手機），或提高門檻並限定通行時段與次數。
• Q13：名單很大會不會慢？（1:N 檢索）
  A：可用向量索引（如 HNSW/IVF）與邊緣快取，維持秒級比對；多據點採分片與近端候選再上雲精比，兼顧速度與成本。
• Q14：註冊要拍幾張？怎麼拍最好？
  A：建議 3–5 張不同光線、角度與表情（含口罩版），並自動做品質篩選與去重；系統可取平均向量提升穩定性。
• Q15：室外下雨、起霧或大逆光會失敗嗎？
  A：會提高失敗率。可用遮雨棚、柔光補光與抗逆光相機，並開啟「品質不佳自動重試」。鏡頭定期清潔能顯著改善。
• Q16：支援哪些門禁控制器與電鎖？
  A：常見支援磁力鎖、陰極鎖、三輥閘等；控制器介面含繼電器、Wiegand、RS-485、乾接點與網路控制。導入前請確認既有布線規格。
• Q17：報表與稽核怎麼做？
  A：系統會保存通行日誌（時間、裝置、身分、相似度、原因碼），可匯出月報／異常清單，支援告警與 API 提取。
• Q18：費用怎麼算？
  A：通常包含設備（相機／一體機／控制器）、佈線安裝、授權或訂閱（按門／按人數）、與雲端服務。相較傳統卡片系統，可節省發卡、補卡與前台人力。
• Q19：對兒童或長者友善嗎？
  A：可在註冊時採更低門檻、多張樣本與螢幕引導（站位、抬頭）；若仍不穩定，建議提供卡片／QR 作為替代方案。
• Q20：是否會做影像監控用途？
  A：建議用途限定「門禁驗證」，避免擴張到行為追蹤。若需監控，應分離權限與資料庫，並加強告知與審計紀錄。
• Q21：系統維護需要做什麼？
  A：定期更新模型與韌體（OTA）、清潔鏡頭、檢查補光與網路、回顧門檻與黑名單策略，並每季抽測準確率與偏差。
• Q22：可以只在本地部署嗎？
  A：可以。可選擇純本地（不出網）或混合雲；本地部署強化資料主權，混合雲便於集中管理與跨點同步。

小建議：若你的場域為健身中心、辦公大樓，先明確三件事：通行規則（身份×時段×次數）、備援流程（斷網／停電）、資料政策（保存期與刪除機制）。這三點定清楚，導入會順利許多。

售價與方案

每個門禁點 HKD 3,000。

• 人臉識別門禁設備（標準型）
• 基本門禁介面整合（繼電器／Wiegand／TCP/IP）
• 標準保固與遠端初始設定指引

可加購：現場安裝與佈線、PoE 供電、戶外機型（防水防塵）、雲端管理／報表、與會員／HR 系統 API 整合、7×24 技術支援。

* 上述金額為起價，實際費用依現場環境、門禁點數量與功能選配而定。
* 不含安裝／佈線、控制器／電鎖與物流費用；大量採購與專案價請與我們聯絡。